AI가 자동으로 글을 써 준다고?

글을 쓰는 일은 쉽지 않다. 그래서 ChatGPT같은 생성형 AI가 글을 대신 써 준다는 사실에 사람들은 환호했다. 특히 블로그를 운영하는 사람들은 AI로 글을 작성해 컨텐츠를 채우는데 많은 시간과 노력을 절약했다. 이런 시류에 편승해 YouTube 같은 SNS에는 AI가 자동으로 글을 써 주고 이를 배워 블로그에 글을 올리면 돈을 벌 수 있다는 광고가 넘처 났다. 무료 강좌라고 사람들을 유혹하지만 사실은 수 백 만원 짜리 강의나 교재를 팔아 수익을 챙기는 게 주목적이다. 그렇다면 과연 AI가 글을 자동으로 써 준다는 것의 의미는 무엇인지 그리고 어느 정도 수준에서 써 준다는 것이지 살펴볼 필요가 있다. 그 수준을 알아야 적은 노력으로 많은 수익을 낼 수 있다는 광고에 현혹돼 불필요하게 많은 돈과 시간을 낭비하는 일이 없을 것이기 때문이다.

1. AI는 어떻게 글을 쓰는가?

ChatGPT나 Gemini에게 글을 쓰게 하는 일반적인 방식을 알아 보자. 주제와 난이도에 따라 다양하고 복잡성의 수준이 다르겠지만 예를 들어 ‘AI와 인간의 일자리 문제’라는 주제로 AI에게 글을 쓰게 한다면 일반적으로 다음과 같은 방식으로 이루어진다.

일단 사용자가 프롬프트를 입력해아 하는데 이는 여러 단계를 거친다. 이 과정을 표로 정리해 보면 이렇다.

단계	과정	핵심 포인트(Prompting)
1.페르소나 설정	AI에게 ‘누구’로서 글을 쓸지 지정	“너는 10년 차 IT 전문 칼럼니스트야.”
2.구조 설계	목차와 구성 요소를 먼저 제안 받기	“배경, 핵심 내용, 전망, 연관 주제를 포함한 목차 짜줘.”
3.초안 생성	각 섹션 별로 내용을 구체화	“배경 부분에는 최근 생성형 AI의 급성장을 언급해 줘.”
4.톤앤매너 교정	독자에 맞춰 말투와 스타일 수정	“블로그 독자들이 읽기 편하게 친근한 말투로 바꿔줘.”

위의 표의 과정을 거쳐 대략적으로 AI는 다음과 같은 초안을 내놓는다.

제목: AI는 우리의 적일까, 파트너일까? 일자리의 미래를 묻다

가.주제의 배경: 왜 지금 ‘일자리’가 화두인가?

과거의 자동화가 공장의 ‘육체 노동’을 대신했다면, 지금의 AI는 사무실의 ‘인지 노동’을 위협하고 있습니다. 특히 2022년 말 ChatGPT의 등장 이후, 글쓰기, 코딩, 디자인 등 인간 고유의 영역이라 믿었던 창의적 직무까지 AI가 수행하게 되면서 “내 일자리는 안전한가?”라는 근본적인 질문이 시작되었습니다.

나. 핵심 내용: 대체인가, 보완인가?

AI와 일자리 문제의 핵심은 단순히 ‘사라지는 직업’에만 있지 않습니다.

• 직무의 재구성: 직업 자체가 사라지기보다, 그 직업 안에서 수행하는 ‘업무(Task)’가 변합니다. 데이터 입력 같은 단순 반복 업무는 AI가, 의사결정과 공감은 인간이 맡게 됩니다.
• 기술 격차와 양극화: AI를 잘 다루는 숙련자와 그렇지 못한 이들 사이의 생산성 격차가 커지는 것이 실제적인 위기입니다.
• 창의성의 재정의: AI가 초안을 잡으면 인간이 이를 검토하고 가공하는 ‘디렉터’의 역할이 중요해졌습니다.

다. 향후 전망: 2026년 이후의 노동 시장

• 하이브리드 워크의 정착: AI를 ‘도구’가 아닌 ‘팀원’으로 인식하는 ‘인간-AI 협업팀’이 표준이 될 것입니다.
• 새로운 직종의 탄생: 프롬프트 엔지니어, AI 윤리 관리자, AI 서비스 기획자 등 이전에는 없던 고임금 직종이 늘어날 전망입니다.
• 평생 학습의 시대: 특정 기술의 수명이 짧아지면서, 새로운 툴을 끊임없이 익히는 ‘적응력’이 가장 강력한 스펙이 됩니다.

라. 연관 주제들 (함께 읽어볼 만한 글)

• AI 윤리와 책임: AI가 내린 결정으로 인한 피해, 책임은 누구에게 있는가?
• 기본소득 논의: 일자리 감소가 현실화될 때 사회 안전망으로서의 기본소득.
• 창의적 프롬프트 기술: AI의 성능을 200% 끌어올리는 질문의 기술.

위와 같은 초안이 나오면 사용자와 AI는 원하는 수준의 글이 나올 때까지 몇 차례 대화를 주고 받으며 최종 원고를 마무리한다.

2. 자동화의 수준은 어느 정도인가?

자동화는 구현 방식과 난이도에 따라 크게 세 가지 단계로 나뉜다.

1단계: 반자동화 (Semi-Automation)

• 의미: AI를 ‘글쓰기 도구’로 활용하는 단계이다.
• 수준: 사람이 주제를 던지면 AI가 목차와 초안을 작성한다. 이후 사람이 검수하고 블로그에 수동으로 복사·붙여넣기를 한다.
• 특징: 가장 안전하며, 블로그의 품질(E-E-A-T)을 유지하기 좋다.

2단계: 워크플로우 자동화 (Workflow Automation)

• 의미: 서로 다른 툴을 연결해 ‘파이프라인’을 만드는 단계이다.
• 수준: 예를 들어, Google Sheets에 제목만 적으면 → GPT-4o/Gemini가 글을 쓰고 → WordPress나 티스토리에 자동으로 임시 저장까지 되는 방식이다. (Make, Zapier 등의 툴 사용)
• 특징: 대량의 포스팅이 가능하지만, 이미지 삽입이나 서식 정리는 여전히 손이 간다.

3단계: 완전 자동화 (Full Autonomous Agents)

• 의미: AI가 스스로 판단하고 행동하는 ‘에이전트’ 방식이다.
• 수준: AI가 현재 트렌드 키워드를 스스로 분석 → 관련 이미지 생성 및 표 제작 → SEO(검색 최적화) 세팅 → 최종 발행까지 예약된 스케줄에 따라 무한 반복한다.
• 특징: 2026년 현재 가장 주목받는 방식으로, 파이썬(Python) 코드나 AI 전용 자동화 플랫폼(예: eesel AI, Jasper 등)을 통해 구현된다.

1단계:반자동화는 처음에 설명했으니 2단계:워크플로우 자동화(Workflow Automation)에 대해서 자세히 알아보자.